研究業績 / Achievements

Papers

2024年度

  • Hiroaki Ozaki, Kanako Komiya, Masayuki Asahara, Toshinobu Ogiso (2024) “Long Unit Word Tokenization and Bunsetsu Segmentation of Historical Japanese, Proceedings of the 1st Workshop on Machine Learning for Ancient Languages (ML4AL 2024), pp. 48–55. url

  • Lis Pereira, Fei Cheng, Wan Jou She, Masayuki Asahara, Ichiro Kobayashi (2024) “Prior Knowledge-Guided Adversarial Training”, Proceedings of the 9th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2024), pp. 51-57. url

  • Yoshiko Kawabata, Mai Omura, Hikari Konishi, Masayuki Asahara, Johane Takeuchi (2024) “Collection of Japanese Route Information Reference Expressions Using Maps as Stimuli”, Proceedings of the 4th Workshop on Spatial Language Understanding and Grounded Communication for Robotics (SpLU-RoboNLP 2024), pp. 30-35. url

  • Yu Tanaka (2024) “Productive Vowel Harmony In Sino-Japanese Phonology”, Proceedings of the 14th Generative Linguistics in the Old World in Asia (GLOW in Asia XIV) 2024, pp. 323-332. url

  • 川端 良子・大村 舞・浅原 正幸・竹内 誉羽 (2024) 「Double Cross Model に基づく相対位置情報アノテーション」『自然言語処理』31巻3号 p.1356-1375. doi bib

  • Kohei Kajikawa, Yusuke Kubota and Yohei Oseki (2024) “Is Structure Dependence Shaped for Efficient Communication?: A Case Study on Coordination”, Proceedings of the 28th Conference on Computational Natural Language Learning, pp.291-302. url Best Paper Award

  • Sachi Kato, Masayuki Asahara (2024) “Assigning Impression Rating Information to the `Balanced Corpus of Contemporary Written Japanese’”, Proceedings of PACLIC 38, (To Appear)

  • Yosuke Takubo, Masayuki Asahara, Makoto Yamazaki (To Appear), “Analyzing Japanese texts with evaluation of randomness in binary “, Mathematical Modelling in Linguistics and Text Analysis: Theory and Applications

  • 大村 舞・若狭 絢・松田 寛・浅原 正幸 (2025)「日本語日常会話コーパスのUniversal Dependencies: UD_Japanese-CEJC」『自然言語処理』32巻1号 (To Appear)

  • Natsumi Funasaki, Masataka Yano (2024) “Role of prosody and word order in identifying focus: evidence from pupillometry”, Language, Cognition, and Neurosicence, pp.1–18. doi

  • Masataka Yano, Keiyu Niikuni, Ruri Shimura, Natsumi Funasaki, Masatoshi oizumi (2024), “Producing non-basic word orders in (in)felicitous contexts: evidence from pupillometry and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS)”, Language, Cognition and Neuroscience, pp. 1–22. doi

Collaborative Researches

2024年度

  • 【共同利用型(B)】 大規模言語モデルによる日本語古典語の生成 近藤 泰弘 (青山学院大学)

  • 【共同利用型(B)】 ヘブライ語・ロシア語の語頭子音連続における調音の実態調査 横江 百合子（東洋学園大学）

  • 【共同利用型(C)】 オープンかつ日本語に強い大規模言語モデルの構築 岡崎直観（東京工業大学） （2024.9予定～）

  • 【共同利用型(C)】 可搬性に優れた大規模言語モデル技術の開発 高村大也（産業技術総合研究所）

  • 【共同利用型(C)】 日本語汎用大規模言語モデルの追加学習と学術・医療ドメインへの適応 相澤彰子（国立情報学研究所）

  • 【他機構】 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター

  • 【他大学】 東北大学 言語AI研究センター

  • 【企業】SB Intuitions 株式会社

  • 【企業】株式会社 ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

  • 【企業】NTTコミュニケーション科学基礎研究所

2023年度以前

  • 【共同利用型(C)】 係り受け情報を用いた日本語母語話者の情報処理過程解明のための基礎的研究 庵 功雄（一橋大学）

  • 【共同利用型(C)】 BCCWJ/CSJ への生理指標アノテーション付加 小泉 政利 (東北大学)

  • 【共同利用型(C)】 LF-based Collocation Translation 語彙関数を用いたコロケーションの機械翻訳 西尾 広介（ポンペウ・ファブラ大学）

  • 【共同利用型(C)】 統計的指標を用いた日本語テキストの数理的解明 田窪 洋介 (高エネルギー加速器研究機構)

  • 【共同利用型(C)】 Corpus Research on Clausal Center-Embedding Emily DAVIS(University of California San Diego)

  • 【企業】株式会社リクルート Megagon Labs「日本語版Universal Dependenciesに基づく日本語依存構造解析モデルの研究開発」

  • 【企業】株式会社ワークスアプリケーションズ「日本語事前学習モデルchiTraの研究開発」

  • 【企業】シェルパ・アンド・カンパニー株式会社「高速な日本語形態素解析器の開発及び解析モデルの公開」